IA & automatisation
Moins de saisies, moins d’erreurs,des équipes plus efficaces.
Lire un document, retrouver une information ou préparer une réponse : l’IA peut assister vos équipes sur des tâches précises. Nous étudions les usages utiles, les données disponibles et les contrôles nécessaires. Certaines automatisations ne nécessitent pas d’IA : nous choisissons l’approche adaptée au besoin.
Ce que vous y gagnez.
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Moins de saisies
Les informations reçues — documents, e-mails, fichiers — peuvent être lues et préparées automatiquement au lieu d’être recopiées.
- 02
Moins d’erreurs
Des contrôles automatiques signalent les incohérences avant qu’elles n’arrivent dans votre gestion.
- 03
De meilleurs flux d’information
Les bonnes données arrivent au bon endroit, au bon moment, sans relances ni fichiers intermédiaires.
- 04
Des équipes plus efficaces
Vos collaborateurs se concentrent sur les décisions et la relation client plutôt que sur les tâches répétitives.
Une méthode de travail, avant d’être une offre.
Avant de proposer de l’IA, nous analysons vos outils et vos processus pour identifier les opportunités utiles et les prioriser. Une fonctionnalité existante, un changement de méthode ou une automatisation classique peut être la meilleure réponse.
Nous utilisons quotidiennement les outils d’IA pour analyser un besoin, prototyper une interface ou écrire et vérifier du code, tout en gardant la maîtrise technique de ce qui est livré.
Cette méthode raccourcit le chemin entre une idée et un outil utilisable : un prototype peut être montré et ajusté avec vous plus tôt dans le projet.
Quatre usages à envisager dans votre entreprise.
Exemple d’application possible
Préparer les données d’un document
- Problème métier
- Des informations de factures ou de bons sont recopiées à la main.
- Intervention de l’IA
- L’IA extrait les champs utiles et prépare une proposition à vérifier avant intégration.
- Bénéfice pour l’utilisateur
- Moins de ressaisie ; le collaborateur garde la validation des données.
Exemple d’application possible
Retrouver une information métier
- Problème métier
- Une procédure ou une référence se trouve dans plusieurs dossiers.
- Intervention de l’IA
- Une recherche en langage naturel s’appuie sur les documents autorisés et indique ses sources.
- Bénéfice pour l’utilisateur
- L’information est plus facile à retrouver et à vérifier, sans parcourir chaque document.
Exemple d’application possible
Préparer les tâches administratives
- Problème métier
- Les équipes trient des messages et préparent régulièrement les mêmes réponses.
- Intervention de l’IA
- L’IA propose un classement et un brouillon ; les règles métier et la validation encadrent les actions.
- Bénéfice pour l’utilisateur
- Moins de préparation répétitive, avec une décision finale qui reste humaine.
Exemple d’application possible
Assister les collaborateurs dans leurs outils
- Problème métier
- Pour répondre à une demande, il faut consulter plusieurs applications.
- Intervention de l’IA
- Un assistant peut rechercher les informations accessibles via des connexions étudiées et contrôlées.
- Bénéfice pour l’utilisateur
- Les informations utiles sont réunies dans un même échange, selon les droits de chaque utilisateur.
Ces exemples ne sont pas présentés comme des projets clients livrés. Chaque usage fait l’objet d’une étude de faisabilité : qualité des données, confidentialité, interfaces, validation humaine et budget.
Déjà en service.
Le conseiller interactif de ce site a été conçu par Agilux : il répond uniquement à partir de contenus que nous avons validés, sans conserver les conversations.
Tout commence par des données fiables.
Une automatisation repose sur des informations fiables, des droits d’accès adaptés et des systèmes bien connectés. Nous étudions ces fondations avec vous, que vous utilisiez Mercator ou d’autres outils.
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